電網管理智能化

人工智能將是未來智能電網的核心部分。目前電網公司已經在電網故障警報系統(tǒng)配置了相關技術，人工智能技術將不斷收集和整合來自數(shù)百萬臺智能傳感器中的數(shù)據，并從大型數(shù)據集的模式和異�，F(xiàn)象中進行自主學習，以便能夠及時地做出決策，以最好的方式分配能源資源。

在需求方面，人工智能技術能持續(xù)監(jiān)控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況， 實時測量通過電網的電力流量，使運營商能夠主動管理和避免中斷，并在非高峰時間修改電力使用，從而放寬電網的工作量并降低消費者的價格。

在供應方面，人工智能能協(xié)助營運商或者政府改變能源組合，調整化石能源使用量，增加可再生資源的產量，并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產者將能夠對多個來源產生的能源輸出進行管理，以便實時匹配社會、空間和時間的需求變化。人工智能亦可以使用演算法來平衡電網，在出現(xiàn)錯誤或黑客的情況下協(xié)調進行聯(lián)合行動，對網絡進行自我修復，并預測生產和消費數(shù)據。

谷歌最近的應用人工智能技術已被證實能提升用電管理效率，它按其機器學習算法的預估，提升了數(shù)據中心的負載，優(yōu)化冷卻系統(tǒng)，以及更有效地管理設備，最后將總用電量削減15％，幾年間為谷歌節(jié)約了數(shù)億美元。英國國家電網也開始研究如何應用人工智能，充分利用可再生能源，節(jié)省成本，平衡英國國家電網的能源供應。英國國家電網具備大量數(shù)據供人工智能技術學習和預測，其目標是通過人工智能技術將國家能源消耗削減10％。

利用人工智能分析消費模式

在能源領域，人工智能的高價值體現(xiàn)在需求管理，因為人工智能可以幫助能源企業(yè)了解產業(yè)鏈下游最終客戶的消費模式。全球數(shù)十億人口，每個人消費模式都不同。了解消費者的習慣、價值觀、動機和個性有助于進一步加強市場的平衡和有效性，還可以更有效地制定政策。

消費者的選擇和意見，對能源行業(yè)有巨大的影響。通過研究能源消費模式，能源企業(yè)能更針對性設計產品、管理能源消耗、甚至優(yōu)化消費者行為。一般來說，家庭客戶更傾向于直接表達他們的偏好，因此能源企業(yè)需要搭建對接消費方的平臺，對人工智能來說，消費數(shù)據越多，自我學習出來的方案就越成熟。

在紐約和芝加哥的加油站，英國石油公司也開始配置使用名為“里程”的人工智能系統(tǒng)的加油泵，來提升消費者的互動體驗。在加油的同時，“里程”會問候消費者，提供小娛樂，提供折扣優(yōu)惠，和將消費者連接上社交平臺。除了了解消費者的消費模式外，這種互動智能技術可以改變消費者對傳統(tǒng)加油站的觀念，并吸引他們二次消費。而在電力市場，消費者會在電網產生數(shù)據流，目前有些供應商已經推動安裝智能電表，實時收集數(shù)據流，這不僅有助于預測網絡負載，還可以預測消費習慣。